如何在 Igor Pro 中进行小波变换？

在 Igor Pro 中进行小波变换（Wavelet Transform），可以用于信号的多分辨率分析、去噪、压缩等任务。Igor Pro 本身没有内建完整的图形化小波工具箱，但你可以通过 编程方式或使用 第三方扩展实现小波变换。以下是几种常用方法：

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方法一：使用 Igor Pro 内置的 Wavelet 函数（适用于 Igor 8 及以上版本）

Igor Pro 支持 离散小波变换（DWT），主要通过以下函数进行操作：

1. 离散小波变换（DWT）

WaveletTransform/D=1 outputWave, inputWave

/D=1 表示进行 离散小波变换（默认小波类型为 Haar）。

inputWave 是待分析的原始数据波形。

outputWave 将保存小波系数。

可以通过 /WTYP=小波类型 指定使用的母小波，如 Daubechies、Coiflet 等（如有支持）。

2. 逆小波变换（IDWT）

InverseWaveletTransform outputWave, inputCoefficients

将小波系数还原为原始波形。

方法二：使用 Multi-Resolution Analysis Package（MRA 包）

如果需要更复杂的多尺度小波分析（如信号去噪），可以：

下载并安装 Igor 的 Wavelet/MRA 扩展包（需要从 Igor Exchange 或其他社区下载）。

使用包中提供的界面和脚本进行 分解/重建/去噪处理。

方法三：自定义实现连续小波变换（CWT）

Igor 默认不提供 CWT（Continuous Wavelet Transform），你可以通过脚本近似实现，例如基于 Morlet 小波：

示例代码：

Function CWT_Morlet(inputWave, scale)

    Wave inputWave

    Variable scale

    Variable N = numpnts(inputWave)

    Make/D/N=(N) resultWave

    Variable t, i

    for(i=0; i<N; i+=1)

        t = (i - N/2)

        resultWave[i] = inputWave[i] * exp(-t^2 / (2*scale^2)) * cos(5*t/scale)

    endfor

    return resultWave

End

这只是一个简单演示，实际 CWT 需要使用滑动窗口和积分卷积。

以上是深圳市理泰仪器有限公司小编为您讲解的如何在 Igor Pro 中进行小波变换，想要咨询Igor软件其他问题请联系15301310116（微信同号）。