Igor pro软件如何对数据进行移动平均平滑？

在 Igor Pro 中对数据进行移动平均平滑（Moving Average Smoothing）可以通过内置命令或自定义函数实现。以下是具体方法：

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方法 1：使用内置 Smooth 命令

基本语法

Smooth [选项] 平滑点数, 输入波形

平滑点数：窗口宽度（需为奇数，如 3、5、7 等）。

选项：

/B：边界处理（默认为 0，即不处理边缘）。

/E：使用边缘数据填充边界（减少边缘失真）。

示例

对 wave1 进行 5 点移动平均：

Smooth 5, wave1

处理边界数据：

Smooth/E 5, wave1  // 使用边缘数据填充边界

方法 2：使用 Smooth/B 命令（Savitzky-Golay 平滑）

若需更高平滑度，可用多项式拟合的移动平均（Savitzky-Golay 算法）：

Smooth/B=2 7, wave1  // 7点窗口，2次多项式拟合

方法 3：手动实现移动平均（自定义函数）

步骤

创建移动平均函数：

Function MovingAverage(waveIn, windowSize)

    Wave waveIn

    Variable windowSize

    Variable i, n = numpnts(waveIn)

    Make/O/N=(n) waveOut

    waveOut = NaN  // 初始化输出为NaN

    for(i = floor(windowSize/2); i < n - floor(windowSize/2); i += 1)

        waveOut[i] = mean(waveIn, i - floor(windowSize/2), i + floor(windowSize/2))

    endfor

    return waveOut

End

调用函数：

Duplicate/O wave1, wave1_smoothed

wave1_smoothed = MovingAverage(wave1, 5)  // 5点移动平均

注意事项

窗口宽度选择：

窗口越大，平滑效果越强，但可能过度平滑导致信号失真。

建议从较小窗口（如 3 或 5）开始测试。

边界处理：

内置 Smooth 命令的边界默认不处理（边界点为原始值），使用 /E 选项可改善。

自定义函数中边界点会赋值为 NaN，需后续处理（如线性插值）。

数据兼容性：

仅适用于一维波形数据（Wave）。

对二维矩阵需逐行/列处理。

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