Igor pro软件离群点的识别与剔除

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在 Igor Pro 中，离群点的识别与剔除有助于提高数据分析的稳定性，但应在确认其为异常而非真实信号后再处理。

基于统计量识别

使用均值和标准差：超出均值 ±3σ 的点可视为离群点。

可通过 WaveStats 获取均值、标准差等参数。

箱线图（IQR）方法

以四分位距为标准，超出 Q1−1.5×IQR 或 Q3+1.5×IQR 的点判为异常。

适合分布未知的数据。

图形方式人工识别

将波形绘图，通过明显偏离趋势的孤立点进行判断。

适合数据量不大、需人工确认的情况。

离群点剔除方式

将异常点替换为 NaN，避免影响后续计算。

或生成新波形，仅保留有效数据，避免覆盖原始数据。

以上是深圳市理泰仪器有限公司小编为您讲解的Igor pro软件离群点的识别与剔除，想要咨询Igor软件其他问题请联系客服。