Igor Pro中如何合并不同采样率的数据

在 Igor Pro 中合并不同采样率的数据时，关键问题在于两组数据的 X 轴（时间或频率）间隔不一致，如果直接合并会导致数据点无法一一对应。为解决这个问题，需要先进行 插值（Interpolation）或重采样（Resampling），使不同采样率的数据对齐后再合并。以下是详细步骤与技巧：

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一、确定合并目标

首先要明确合并的目的，是要：

将两组时间序列数据放在同一图上对比；

还是要进行数学运算（如相加、相减、拟合等）。

如果只是显示比较，可以直接绘制；但若要计算，就须让两组数据的 X 轴一致。

二、使用插值（Interpolate）方法统一采样点

选择采样率较高的那组数据作为参考（例如 waveA）。

对采样率较低的那组（例如 waveB）执行插值。

在 Igor 的命令窗口输入：

Interp waveB_interp, waveB, xwaveA

其中 xwaveA 是 waveA 的 X 轴波形（即时间点）。

这样，waveB_interp 就会被插值到与 waveA 相同的采样点上。

然后就可以执行：

waveC = waveA + waveB_interp

实现数据合并或运算。

三、使用 Resample 工具统一采样率

如果你希望重新定义采样率，也可以使用 Resample 命令：

Resample /N=1000 waveA

Resample /N=1000 waveB

/N 后面是新的采样点数，两组数据都会被重采样为相同点数。

这样它们的 X 轴间隔也就统一了，可直接进行叠加或拟合。

四、在图形窗口中叠加不同采样率数据

若只是想直观比较，不做计算，可以直接执行：

Display waveA

AppendToGraph waveB

Igor 会自动绘制两条曲线，不要求采样率一致，但它们的 X 轴会独立解释，仅用于视觉对比。

以上是深圳市理泰仪器有限公司小编为您讲解的Igor Pro中如何合并不同采样率的数据，想要咨询Igor软件其他问题请联系客服。