Igor Pro 的多通道数据如何分组处理？

在 Igor Pro 中，对多通道数据进行分组处理是常见的数据分析任务，尤其在处理实验中采集的多维数据时尤为重要。你可以通过波形命名规范、数据结构组织、循环语句等方法实现灵活的分组处理。下面是实现方法的详解，不使用图标或表格：

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一、命名规则进行分组管理

将多通道数据命名为具有规律的波形名，如：

Channel1_GroupA

Channel2_GroupA

Channel1_GroupB

Channel2_GroupB

通过统一前缀或后缀区分组别与通道编号，便于使用字符串函数或正则匹配提取目标波形。

二、使用 WaveList 获取符合条件的波形列表

例如，如果你想处理所有 GroupA 中的通道数据：

string waveList = WaveList("*_GroupA", ";", "DIMS:1")

这个命令会返回当前工作目录中所有以 _GroupA 结尾的 1D 波形名称。

三、使用循环批量处理各组波形

可以用 ListToTextWave 将波形列表转为文本波形，再遍历处理：

Make /FREE /T waveNames = ListToTextWave(waveList, ";")

Variable i

for (i = 0; i < numpnts(waveNames); i += 1)

    Wave w = $waveNames[i]

    // 进行你需要的处理，例如归一化、滤波、积分等

    w = w / mean(w)

endfor

四、分组处理并结果归类

还可以按组分别处理并将结果保存为新的波形名，例如：

string groupName = "GroupA"

string resultPrefix = "Result_" + groupName + "_"

Make /FREE /T waveNames = ListToTextWave(WaveList("*_" + groupName, ";", "DIMS:1"), ";")

for (i = 0; i < numpnts(waveNames); i += 1)

    Wave w = $waveNames[i]

    string newName = resultPrefix + num2str(i+1)

    Duplicate /O w, $newName

    $newName = $newName * 2  // 示例处理：放大2倍

endfor

五、配合数据文件夹实现分组

可以将每组数据放入不同的数据文件夹（如 root:GroupA, root:GroupB），再结合 SetDataFolder 和 DataFolderDir 进行切换处理，提高管理效率。

以上是深圳市理泰仪器有限公司小编为您讲解的Igor Pro 的多通道数据如何分组处理，想要咨询Igor软件其他问题请联系15301310116（微信同号）。