Igor Pro 能否处理缺失值或空值？

Igor Pro 完全可以处理缺失值或空值（missing values / NaNs）。它内置了对“缺失值”的识别、替换、跳过与插值等功能，适用于科学计算和数据分析中常见的不完整数据情况。

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一、Igor Pro 如何表示缺失值？

Igor Pro 用一个特殊的 IEEE 浮点数表示缺失值，即：

NaN   // Not a Number

任何一个 wave 中的元素都可以是 NaN。你可以通过命令或编程方式将数值设为 NaN，也可以识别、处理这些值。

二、常见操作示例

1. 设置为缺失值

将某个波形中的第 5 个点设为缺失值：

wave1[4] = NaN

或者将所有小于 0 的值设为 NaN：

wave1 = (wave1 < 0) ? NaN : wave1

2. 识别缺失值

你可以使用 isNaN() 函数判断某个值是否是 NaN：

if (isNaN(wave1[3]))

    Print "该点是缺失值"

endif

3. 跳过缺失值进行计算

很多 Igor 内置函数（如 mean(), stats, interpolate1D, smooth）自动跳过 NaN，但如果你要手动处理，可以结合 isNaN() 筛选有效数据。

例如计算有效点的平均值：

Variable sum = 0, count = 0

for (i = 0; i < numpnts(wave1); i += 1)

    if (!isNaN(wave1[i]))

        sum += wave1[i]

        count += 1

    endif

endfor

Variable avg = sum / count

4. 插值填补缺失值

Igor 支持线性插值，也能用样条插值、拟合等方式填补 NaN 值。常用方法是用 Interpolate1D 插值函数。

Duplicate/O wave1, filledWave

Interpolate1D filledWave, wave1, mode=1

这将用线性方法对 wave1 中的 NaN 进行插值并生成 filledWave。

5. 删除含缺失值的点

你可以新建一个只包含有效点的波形：

Make/O/N=(sum(!isNaN(wave1))) cleanWave

Variable j = 0

for (i = 0; i < numpnts(wave1); i += 1)

    if (!isNaN(wave1[i]))

        cleanWave[j] = wave1[i]

        j += 1

    endif

endfor

三、图形绘制中的表现

如果波形中含有 NaN，绘图时这部分会断开，不会连接成线；

这在处理“缺测”、“断点”、“空窗期”等数据时非常实用；

可以利用这个机制手动插入 NaN 来断开线条以实现分段绘图效果。

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