Igor Pro中如何进行基线校正？

在 Igor Pro 中进行基线校正（Baseline Correction），可以通过手动方法、内置函数，或编写脚本实现，以去除数据中的背景漂移或基线偏移，常见于光谱分析、力谱、扫描信号处理等场景。

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以下是常见的几种方式：

一、手动选择基线点并拟合

手动选取基线段：

使用鼠标在图形上框选基线区域，或创建新的波形用于基线点。

拟合基线：

使用 PolyFit 对基线段进行多项式拟合，如：

PolyFit /D baselineWave, coefWave, degree

其中 degree 为多项式次数，例如 1 表示线性。

生成基线波形：

Make/O/N=(numpnts(originalWave)) baselineFit

baselineFit = Poly(coefWave, x)

校正原始数据：

originalWave -= baselineFit

二、使用平滑滤波或*小值估算法去基线

适合信号带漂移但无明显基线段的情况：

Duplicate/O originalWave, smoothedBaseline

Smooth 15, smoothedBaseline      // 平滑估算基线

originalWave -= smoothedBaseline

三、使用内置函数 BaselineSubtract

某些版本的 Igor（带 WaveMetrics 分析扩展）中提供该函数：

BaselineSubtract originalWave, baselinePoints

这里 baselinePoints 是你指定的区域，比如低强度区。

四、编写自定义脚本实现自动校正

以下是一个简单的线性基线自动拟合并减去的示例：

Function BaselineCorrection(w)

    Wave w

    Variable n = numpnts(w)

    Make/O/N=10 baselineX, baselineY

    // 取前5点与后5点作为基线

    baselineX[0,4] = p

    baselineX[5,9] = n-5+p

    baselineY[0,4] = w[p]

    baselineY[5,9] = w[n-5+p]

    // 拟合基线

    PolyFit /D baselineY, coef, 1

    Make/O/N=(n) baselineFit

    baselineFit = Poly(coef, x)

    // 校正

    w -= baselineFit

End

五、注意事项

选择基线段时应避免包含真实信号峰值。

使用较高阶拟合时需注意过拟合风险。

若信号带有周期性或慢变化背景，可考虑小波或傅里叶滤波方式辅助校正。

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