Igor Pro 中如何进行批量拟合？

在 Igor Pro 中进行 批量拟合（Batch Fitting） 是一个强大的功能，适用于你有多个数据集（例如多个波形或多个列）并希望用相同的拟合函数对它们进行自动拟合的场景。

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一、适用场景

有多个数据对（x, y），如：

多列数据（例如 y0, y1, y2, ...）共享相同的 x。

多个独立波形（Wave）需要进行相同模型的拟合。

希望自动提取拟合参数，如斜率、截距、峰值等。

二、批量拟合的核心方法

方法一：使用循环 + CurveFit 命令

这是常见也灵活的方法。

示例：对多个波形做线性拟合

假设有：

一个横坐标 xWave

多个纵坐标 y0, y1, y2, ..., y9

Make xWave = linspace(0,10,100)

Make/N=100 y0, y1, y2, y3, y4, y5, y6, y7, y8, y9

// 假设这些 y 都已经有数据了

Variable i

for (i = 0; i < 10; i += 1)

    String yName = "y" + num2str(i)

    String resultName = "fit_" + yName

    Duplicate $yName, $resultName  // 拟合结果保存到新的波形

    // 执行线性拟合 y = a + b*x

    CurveFit /D line, xWave, $yName  // 拟合结果保存在 W_coef（参数）和 W_sigma（误差）

    // 如果你想保存每个拟合参数，可以用 Table 或自己建 wave

常见拟合模型名称：

line：线性拟合

exp：指数

gauss：高斯峰

lor：洛伦兹峰

poly 2：二次多项式（数字表示次数）

三、提取拟合参数（如斜率、截距）并保存

拟合后，Igor 会自动生成如下全局变量：

W_coef：拟合系数（如 [截距, 斜率]）

W_sigma：对应误差

可以将这些保存到表格或新的波形中：

Make/O/N=(10,2) FitParams  // 每行对应一个数据集，两列分别是截距和斜率

for (i = 0; i < 10; i += 1)

    String yName = "y" + num2str(i)

    CurveFit /D line, xWave, $yName

    FitParams[i][0] = W_coef[0]  // 截距

    FitParams[i][1] = W_coef[1]  // 斜率

四、方法二：使用 Igor GUI 图形界面进行批量拟合

适合对数据不多或初学者快速使用：

打开菜单：Analysis → Curve Fitting

选择你要拟合的数据波形（例如 y0），设定 x 波形

选择拟合模型，比如 Line 或 Gauss

选中 “Append Fit Function to Graph” 可将拟合曲线叠加显示

拟合完成后，可以复制设置应用到其他数据集，但不如脚本有效。

五、技巧：自定义函数批量拟合

如果你要拟合非标准模型（如双指数、复杂峰形等），可以：

定义一个自定义拟合函数：

Function myModel(w, x) : FitFunc

    Wave w  // w[0]=A, w[1]=B, w[2]=C

    Variable x

    return w[0] * exp(-w[1]*x) + w[2]

End

然后在循环中调用 FuncFit 代替 CurveFit：

Make/O/N=3 CoefGuess = {1, 0.5, 0}  // 初始猜测参数

for (i=0; i<10; i+=1)

    String yName = "y" + num2str(i)

    FuncFit myModel, CoefGuess, $yName, xWave

    // 参数保存在 CoefGuess 中

以上是深圳市理泰仪器有限公司小编为您讲解的Igor Pro 中如何进行批量拟合的介绍，想要咨询Igor软件其他问题请联系15301310116（微信同号）。