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在 Igor Pro 中曲线数量过多时,合理管理可以显著提升操作效率和图形可读性。
首先是波形命名与分组。在数据窗口中使用有规则的命名方式(如前缀、编号或实验条件),便于快速识别和批量操作;相关曲线可放在同一数据文件夹中,避免全部堆在根目录。
其次是图中曲线管理。对于不需要同时显示的曲线,可以暂时隐藏或从图中移除,而不是删除原始波形;只保留当前分析所需的少量曲线,图形会更清晰。
第三是样式区分。通过颜色、线型或线宽区分不同类别曲线,即使数量较多,也能快速辨认重点数据。
另外,可借助多图或多窗口方式,将曲线按实验条件或时间段拆分到不同图中,而不是全部叠加在一张图里。
在数据量较大、重复操作多的情况下,使用简单的命名规则和批量操作脚本,能长期保持曲线结构清晰,减少误操作。
总体来说,管理曲线的关键是命名规范、分组存放、按需显示,而不是一味叠加,这样既方便分析,也有利于后续维护。
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