Igor Pro 怎么删除异常点

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在 Igor Pro 中删除异常点，通常分为“人工剔除”和“条件筛选”两种思路，具体取决于异常点数量和数据规模。

简单的是手动删除。在图窗口中放大异常点区域，用鼠标选中对应的数据区间，然后通过数据编辑或重新生成波形的方式，将该区间替换为缺失值（NaN）或直接删除，适合异常点数量少、位置明确的情况。

当数据量较大时，更常用的是基于条件的筛选。例如根据数值阈值、突变幅度或与均值的偏差，生成一个新的波形，只保留满足条件的数据点，将异常点排除在外。这种方式可重复、可批量处理，适合系统性异常。

另外一种常见方法是统计判别。先计算数据的平均值和标准差，再将偏离平均值过大的点视为异常，并在生成新波形时剔除。这类方法对随机噪声或偶发跳点较为有效。

需要注意的是，不建议直接覆盖原始数据。通常应保留一份原始波形，同时生成“已剔除异常点”的新波形，便于后续对比和回溯。

Igor Pro 删除异常点的关键在于明确异常判据，并通过生成新波形的方式进行处理，既保证数据干净，又保留分析的可追溯性。

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